亚马逊和苹果将成为我们的未来医生

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  ▪ 企业家迪亚曼蒂斯认为,大型科技公司将在20400年前涉足医疗保健行业的理由:科技公司通过自己的应用存储用户自己健康信息;家庭医疗设备的介入可不都要有效降低成本;科技公司通过了解俩个 人的疾病倾向,帮助这些 人形成健康的生活依据 。

  ▪ 精准医疗的问题报告 也值得关注。预测疾病其实有效果,就说 固然等于治疗。大数据筛查的主要问题报告 是,用高度敏感的技术监测身体的这些 底部形态,必然会发现这些 异常,但无法判断哪此会在临床上突然出现。

  ▪ 前一天生物学和统计学上的原困,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。大数据要真正推动更好的健康结果,就都要制定标准选择信息。

  “健康是世界上最大的产业,但却显得支离破碎。”X奖基金会联合创始人、奇点大学执行董事长和 Health Longevity生物技术公司的联合创始人彼得·迪亚曼蒂斯(Peter Diamandis)表示。“你问我Apple 、Google和Amazon能做得更好吗?我其实好成千上万倍。

  迪亚曼蒂斯在即将出版的新书《未来比你想象的要快》(The Future Is Faster Than You Think)中阐述了他认为大型科技公司将在20400年前涉足健康产业的理由。该书将于2020年1月下旬上架。

  他表示:“这些 人会看了Apple、Amazon、Google以及所有的数据驱动型公司,这些 人的家中现在都不 它们的产品,放慢它们会为这些 人提供医疗服务。”

  他指的是Google助手、Amazon Alexa和Apple HomePod等智能音箱。其实大多目前只能从简单的任务刚结束了了,如在线下单和提供烹饪教程,但这些 人前一天涉足家庭健康的业务

  Amazon为Alexa配备健康资源付出了巨大努力。在英国,它与国民医疗服务体系(National Health Service,NHS)合作,可不都要回答“带状疱疹的症状是哪此?”前一天“如感冒了杂办 办?”等基本健康问题报告 。

  Alexa符合美国HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act,健康保险流通与责任法案),与主要医疗保险公司和供应商敲定了合作,另俩个 患者就可不都要通过Alexa访问或发送健康信息。迄今为止,它的平台上提供近2,000条健康专业知识。

  例如地,Google助手通过搜索提供关于药物、症状、疾病以及医生和医疗服务的信息。Google Home和Echo都装载了梅奥诊所开发的急救内容,可不都要帮助这些 人解决轻伤。

  与此共同,Apple的HealthKit在解决自己健康问题报告 上采取了不同的依据 。HealthKit可不都要连接Apple产品,如HomePod、苹果57和Apple Watch,以及这些 公司的设备,如电子秤和血压计。HealthKit还可不都要接入电子病历、这些 与医院和医生相连的App。本质上,它将成为用户所有健康数据的单一数据库。

  迪亚曼蒂斯认为,将医疗服务转移到医院之外以及家庭医疗设备的介入有前一天降低成本,前一天医院的医疗费用前一天要高得多。这是远程医疗身旁的总体思路,但迪亚曼蒂斯认为,大型消费科技公司在推动这些 愿景方面发挥重要作用

  哪此公司前一天掌握用户自己数据,可不都要预测接下来的行为,利用自己健康数据预测长期健康情況,并据此提供建议。

  迪亚曼蒂斯认为,可用的信息越多(基因、疾病史、早餐构成、粪便细菌、睡眠情況、听到的声音),人工智能就能更好地发现潜在疾病,并在问题报告 变得棘手前一天提出建议

  这些 依据 前一天会改变医疗底部形态,从治疗疾病,到防患于未然。“另俩个 做的成本实际上便宜数百甚至数千倍。”

  他认为,节约成本将为健康新模式开辟空间。迪亚曼蒂斯预测,Apple和Amazon将推出一项基于用户的健康情況和日常活动的服务,用户向公司支付费用保持健康,而都不 付费看病。大型科技公司不仅能影响这些 人做出更健康的决定,还能强迫用户没人做。

  纽约大学斯特恩商学院的战略发展教授艾米·韦伯(Amy Webb)谈到未来的这些 前一天性,即Amazon、Google和Apple管理整个家庭及其医疗保健,智能冰箱禁止在两餐之间吃零食,而智能车库可不都要强迫你步行去上班。

  迪亚曼蒂斯认为,通过了解俩个 人的疾病倾向,可不都要帮助这些 人形成健康的生活依据 。这些 人前一天会突发奇想:“能成功实现治未病吗?另俩个 就不不有额外的支出了。”他认为,正是哪此服务,将成为压死传统医疗保险的最后第一根稻草。

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  精准医疗的问题报告

  迪亚曼蒂斯的20400年健康愿景引发了这些 问题报告 。首先,哪此大型科技公司想成为医疗服务提供商吗?到目前为止,唯一真正明确表达想成为在线医生的是Amazon。

  除了与Alexa合作外,该公司还为员工开设了自己的健康诊所,并与JP Morgan和Berkshire Hathaway合作开展了秘密健康项目Haven。

  但合适到目前为止,Apple和Google似乎满足于将技术与传统医疗服务提供商整合,深入了解行业。与此共同,保险业更前一天调整自身适应预防性健康模式,而都不 一触即溃。

  去年的一项调查显示,保险公司与越多的医疗服务提供商签订合同,要求以统一费率提供持续的医疗服务,而都不 根据特定服务再定费用。

  但在这些 方面,戴曼迪斯押注人工智能是正确的;人工智能在预测疾病方面前一天小有成就。目前尚不清楚的是,哪此预测能精确到哪此程度,大数据对理解这些 人的身体怎么都可不可以工作有多大意义。

  例如,尽管对每个新生儿的基因组进行测序听起来就很强大,但迪亚曼蒂斯认为它在检测这些 疾病方面还不如血液测试有效。此外,预测医疗前一天就说 俩个 空中楼阁。

  在最近的一篇论文中,奥斯陆大学医学伦理中心的博士后亨利克·沃格特(Henrik Vogt)阐述了为哪此大数据前一天不不像迪亚曼蒂斯描述的那样实用。随着科技进步,会更精确地发现疾病迹象,技术就可不都要释放越多的信号。

  就说 预测疾病固然等于确诊。“大数据筛查的主要问题报告 是,用高度敏感的技术监测身体的诸多底部形态,必然会发现这些 异常,但无法判断哪此会在临床上显现。就说 ,都不 前一天误诊。”

  沃格特指出,即使患这些 疾病的前一天性很高,也前一天永远不不突然出现症状。随着医疗服务和设备变得没人冗杂,如直接面向消费者的基因测序和心率变化检测的可穿戴设备,这些 人对身体的了解也越多。

  但信息爆炸也造成了泥沙俱下。并都不 每俩个 微小的基因异常都不 意义。不同的身体前一天有不同的特质。其实了解自己的疾病风险,都不 了更多的预防空间,但沃格特认为也发生过度治疗的风险,不仅代价高昂,还前一天对患者造成伤害。

  沃格特解释说,越多地投资大数据而都不 这些 方面前一天会产生问题报告 ,比如社会或制度变革。

  沃格特写道,这并都不 说没人前一天通过数据和智能来减轻疾病,但医生都要重新考虑风险。沃格特写道:“这些 人都要承认,总会发生一定程度的风险、发病率和死亡率。”

  这些 观点与精准医疗背道而驰,后者倾向于认为人体就像一台机器,可不都要测量、分析并最终加以控制。

  “历史学家尤瓦尔·哈拉里(Yuval Harari)不加批判地将著作《上帝看人》(Homo Deus)建立在另俩个 俩个 假设之上,有机体就说 算法。”

  但人体都不 另俩个 的;它们的组成和环境都不 独一无二的。“前一天生物学和统计学上的原困,对人类生命轨迹的准确预测是有限度的。这显然限制了预测医学的前景。”

  这些 观点至关重要,前一天它是一切质疑大数据医疗法的核心。这就说 Apple聘请医生为其医疗硬件开发提供建议的原困。正如沃格特所指出的,大数据要真正推动更好的健康结果,就都要制定标准选择信息。

  迪亚曼蒂斯承认,大数据都不 一切,“最好是人类和AI协同合作,我认为,在读x光片、核磁共振、CT扫描、基因组数据等方面,一旦这些 人能把人类的自我装进一边,机器学习就能发挥更大的作用。”